UPUP-AI در صنعت خدمات فناوری اطلاعات: مورد موفقیت یک شرکت SaaS در هانگژو برای پیشروی جذب مشتری با AI GEO

پیشروی جذب مشتری با AI GEO برای یک شرکت SaaS در هانگژو

یک شرکت SaaS در هانگژو، متخصص در توسعه سیستم‌های HR سازمانی، توانایی فنی قوی و محصول بالغ است، اما جذب مشتری به تبلیغات در موتورهای جستج و جذب جامعه فنی وابسته است، کلیدواژه‌ها گران‌تر و گران‌تر می‌شوند، مزایده به آسمان می‌رسد و نرخ تبدیل به‌طور پیوسته کاهش می‌یابد.

مشتریان شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای جستجوی “کدام سیستم HR سازمانی بهتر است” کرده‌اند، اما مستندات فنی وب‌سایت رسمی شرکت زیاد است و مشتریان آن را نمی‌فهمند، هوش مصنوعی آن را نمی‌فهمد و توصیه نمی‌کند. هسته فنی استعفا می‌دهد و مشکلات پروژه دنبال می‌شود و تحویل جدید نیم سال نیاز دارد. محتوا فقط در Zhihu و CSDN منتشر می‌شود و دامنه دسترسی محدود است.

اول: جذب مشتری از طریق جستجوی هوش مصنوعی: از “مزایده بایدو” به “توصیه تخصصی هوش مصنوعی”

جذب مشتری به مزایده بایدو/Google وابسته است و کلیدواژه‌ها گران‌تر و گران‌تر می‌شوند. مشتریان شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای جستجوی محصولات SaaS کرده‌اند، اما مستندات فنی وب‌سایت زیاد است و هوش مصنوعی آن را نمی‌فهمد.

راه‌اندازی وب‌سایت رسمی شرکت روی UPUP-AI، طراحی‌شده برای AI GEO: معرفی محصول، معماری فنی، موارد مشتری، مستندات API یک‌بار وارد و خودکار ساختاریافته می‌شوند.

25 روز پس از راه‌اندازی، شرکت وارد فهرست توصیه در جستجوی هوش مصنوعی مانند “سیستم HR سازمانی” شد، استفسارهای آنلاین 180% افزایش یافت و هزینه جذب مشتری از کانال هوش مصنوعی 1/4 هزینه مزایده بایدو است.

دوم: مدیریت منابع هم‌منبع: از “انباشت مستندات فنی” به “اشتراک کارت ویزیت هوشمند با یک کلیک”

مستندات فنی، طرح‌های محصول و موارد پراکنده‌اند، فروش نسخه‌های مختلفی به مشتریان می‌فرستد و اطلاعات آشفته است.

کارت ویزیت هوشمند و پایگاه دانش از یک منبع مرتبط‌اند، طرح‌های محصول، معماری فنی و موارد مشتری در پس‌زمینه یک‌بار نگهداری و در همه کانال‌ها همگام می‌شوند. فروش با یک کلیک به اشتراک می‌گذارد.

یکنواختی نسخه‌های مواد، پس از اشتراک فروش، مشتری به‌طور میانگین 10 دقیقه مرور می‌کند، نرخ تبدیل استفسار 130% افزایش یافت و زمان آماده‌سازی طرح فنی از 4 ساعت به 10 دقیقه کاهش یافت.

سوم: پذیرش هوشمند 7×24: از “استفسارهای فنی بی‌پاسخ” به “پاسخ تخصصی لحظه‌ای هوش مصنوعی”

استفسارهای مشتری شامل tech stack، طرز استقرار و یکپارچه‌سازی API است، فروش نمی‌تواند به همه پاسخ دهد و هسته فنی در روز مشغول نوشتن کد است و وقت پاسخ ندارد.

خدمات مشتری هوش مصنوعی + عامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدل بزرگ + پایگاه دانش شرکت، پاسخ لحظه‌ای 7×24، 18 زبان خودکار تغییر می‌یابد. tech stack، استقرار و یکپارچه‌سازی توسط هوش مصنوعی از پایگاه دانش پاسخ داده می‌شود.

زمان پاسخ استفسارهای فنی از 6 ساعت به 3 ثانیه کاهش یافت، هوش مصنوعی 88% استفسارهای فنی رایج را برعهده دارد، سرنخ‌های نیت بالا خودکار به فروش منتقل می‌شوند و نرخ تکمیل سفارش 50% افزایش یافت.

چهارم: توزیع محتوای همه‌کانال هم‌منبع: از “فقط Zhihu و CSDN” به “همگام‌سازی 80+ پلتفرم”

محتوا فقط در Zhihu و CSDN منتشر می‌شود و دامنه دسترسی محدود است. راه‌اندازی محصول همگام‌سازی چندپلتفرمی ندارد.

یک ویرایش و انتشار همگام در 80+ پلتفرم. Zhihu مقالات فنی، CSDN راهنمای توسعه، حساب رسمی WeChat به‌روزرسانی‌های محصول و LinkedIn محتوای انگلیسی منتشر می‌کند.

از 2 پلتفرم به 80+ پلتفرم گسترش یافت، میزان مواجهه برند 400% افزایش یافت، کارایی انتشار محتوا 8 برابر بهبود یافت و استفسارهای جامعه فنی 150% افزایش یافت.

پنجم: توانایی چندزبانه یکپارچه: از “فقط بازار داخلی” به “توسعه چندزبانه به خارج”

برخی مشتریان شرکت‌های خارجی در چین هستند و به مواد و دمو انگلیسی نیاز دارند، اما هزینه نگهداری چندزبانه بالاست.

تعبیه شده 18+ زبان، پیکربندی انگلیسی، ژاپنی، ترجمه در پس‌زمینه به‌روزرسانی و در همه پلتفرم‌ها همگام می‌شود و اصطلاحات فنی یکنواخت است.

استفسارهای مشتریان خارجی 100% افزایش یافت و نرخ تبدیل دمو انگلیسی 80% افزایش یافت.

ششم: پایگاه دانش هوش مصنوعی شرکت: از “طرح‌های فنی در ذهن” به “darایی‌های دیجیتال شرکت”

طرح‌های فنی، طراحی معماری و تجربه یکپارچه‌سازی در ذهن هسته فنی است، استعفا باعث قطع می‌شود.

پایگاه دانش هوش مصنوعی مستندات فنی، طرح‌های معماری و موارد یکپارچه‌سازی را به‌صورت متمرکز ذخیره می‌کند. اشتراک و فراخوانی در سراسر پلتفرم‌ها و دانش به‌طور پیوسته انباشته می‌شود.

شروع فروش/فنی جدید از 4 ماه به 2 هفته کاهش یافت، نرخ استفاده مجدد طرح‌های فنی 400% افزایش یافت و جابجایی کارکنان دیگر باعث خطر پروژه نمی‌شود.

هفتم: معماری یکپارچه بومی: از “تبلیغ تک‌نقطه‌ای” به “جذب مشتری همه‌کانال در یک هفته”

در گذشته جذب مشتری همه‌کانال را می‌خواستند اما از سرمایه‌گذاری بزرگ می‌ترسیدند و همیشه به مزایده بایدو برای تبلیغ تک‌نقطه‌ای تکیه می‌کردند.

معماری یکپارچه بومی، پس از امضای قرارداد سریع‌ترین راه‌اندازی در یک هفته، یک پنل مدیریت برای مدیریت جذب مشتری همه‌کانال.

از امضا تا راه‌اندازی 5 روز، هزینه‌های جذب مشتری 70% کاهش یافت و در ماه دوم استفسارهای کانال هوش مصنوعی از مجموع مزایده بایدو ربع قبل فراتر رفت.

ارزیابی مشتری

“بزرگ‌ترین ترس در SaaS هزینه بالای جذب مشتری است و کلیدواژه‌های مزایده بایدو گران‌تر و گران‌تر می‌شوند. UPUP-AI به ما کمک کرد در یک هفته راه‌اندازی کنیم و هوش مصنوعی جذب مشتری، پذیرش و توزیع را برعهده گرفت. دو ماه پس از راه‌اندازی، استفسارهای کانال هوش مصنوعی از مجموع مزایده بایدو کل سال قبل فراتر رفت و کیفیت مشتریان کانال هوش مصنوعی به‌وضوح بالاتر بود.” — CEO، یک شرکت SaaS در هانگژو