UPUP-AI در صنعت داروسازی: مورد موفقیت یک شرکت تولید دارو در گوانگژو برای دیجیتالی‌سازی بازاریابی انطباقی

دیجیتالی‌سازی بازاریابی انطباقی برای یک شرکت تولید دارو در گوانگژو

یک شرکت تولید دارو در گوانگژو، متخصص در تحقیق، توسعه و تولید داروهای طب سنتی چینی برای قلب و عروق، دارای چندین نوع انحصاری و داده‌های بالینی است. محصولات آن محکم و تأییدات علمی کافی است، اما جذب مشتری به کنفرانس‌های علمی و شبکه نمایندگان وابسته است و تصویر برند آنلاین ضعیف است.

الزامات انطباق بازاریابی دارویی سخت‌گیرانه است، محصولات پیچیده‌اند و مشتریان آن‌ها را نمی‌فهمند. محتوای علمی در چندین پلتفرم با دوره بازبینی طولانی منتشر می‌شود، وقتی بازبینی تمام می‌شود موضوع داغ از دست رفته است. استعفای نماینده به معنای رفتن مشتریان با اوست و نماینده جدید نیم سال برای تحویل گرفتن کار نیاز دارد. توسعه بازار خارجی به نرم‌افزار ترجمه وابسته است و تحریف اصطلاحات تخصصی شدید است.

اول: جذب مشتری از طریق جستجوی هوش مصنوعی: از “جذب مشتری از کنفرانس علمی” به “توصیه تخصصی هوش مصنوعی”

جذب مشتری به کنفرانس‌های علمی و نمایندگان وابسته است، هزینه بالا و دامنه دسترسی محدود است. پزشکان و خریداران شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای جستجوی اطلاعات دارو کرده‌اند، اما اطلاعات وب‌سایت رسمی شرکت پراکنده است و هوش مصنوعی آن را نمی‌فهمد.

راه‌اندازی وب‌سایت رسمی شرکت روی UPUP-AI، معرفی دارو، داده‌های بالینی، تأییدات علمی و گواهینامه‌های صلاحیت یک‌بار وارد و خودکار ساختاریافته می‌شوند تا عامل هوش مصنوعی بتواند آن‌ها را بخواند.

40 روز پس از راه‌اندازی، شرکت وارد فهرست توصیه در جستجوی هوش مصنوعی برای داروهای مرتبط شد، حجم استفسارهای کانال‌های تخصصی 120% افزایش یافت و هزینه جذب مشتری از کانال هوش مصنوعی 1/4 هزینه کنفرانس علمی است.

دوم: مدیریت منابع هم‌منبع: از “عدم یکنواختی استانداردهای انطباق” به “یک به‌روزرسانی و همگام‌سازی همه کانال‌ها”

داده‌های دارو و داده‌های بالینی پراکنده‌اند، نمایندگان مختلف چیزهای مختلفی می‌گویند و خطر انطباق بالاست.

کارت ویزیت هوشمند و پایگاه دانش از یک منبع مرتبط‌اند، داده‌های دارو، داده‌های بالینی و ادبیات علمی در پس‌زمینه یک‌بار نگهداری و در همه کانال‌ها همگام می‌شوند. نمایندگان با یک کلیک مواد انطباقی را به اشتراک می‌گذارند.

نرخ یکنواختی استانداردهای انطباق 100%، پس از اشتراک مواد، میانگین زمان مطالعه پزشکان از 1 دقیقه به 5 دقیقه افزایش یافت و کارایی بازبینی انطباق 200% بهبود یافت.

سوم: پذیرش هوشمند 7×24: از “عدم توانایی در پاسخ به استفسارهای تخصصی” به “پاسخ تخصصی لحظه‌ای هوش مصنوعی”

استفسارهای پزشکان شامل موارد مصرف، موانع و تداخلات دارویی و سایر مسائل تخصصی است، نمایندگان و خدمات مشتری نمی‌توانند به همه پاسخ دهند و استفسارهای شبانه بی‌پاسخ می‌مانند.

خدمات مشتری هوش مصنوعی + عامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدل بزرگ + پایگاه دانش شرکت، پاسخ لحظه‌ای 7×24 با پیروی دقیق از استانداردهای انطباق. موارد مصرف، طرز استفاده و تداخلات توسط هوش مصنوعی از پایگاه دانش فراخوانی می‌شوند.

زمان پاسخ استفسارهای تخصصی از 8 ساعت به 3 ثانیه کاهش یافت، هوش مصنوعی 90% استفسارهای رایج را برعهده دارد، انطباق یکنواخت 100% و سرنخ‌های نیت بالا خودکار به نمایندگان منتقل می‌شوند.

چهارم: توزیع محتوای همه‌کانال هم‌منبع: از “پایان بازبینی و از دست رفتن موضوع داغ” به “همگام‌سازی 80+ پلتفرم با یک کلیک”

محتوای علمی در چندین پلتفرم با دوره بازبینی طولانی منتشر می‌شود، وقتی بازبینی تمام می‌شود موضوع داغ از دست رفته است. بیان برند در پلتفرم‌ها یکنواخت نیست.

یک ویرایش و انتشار همگام در 80+ پلتفرم، محتوا از پایگاه دانش یکپارچه سرچشمه می‌گیرد و استانداردهای انطباق یکنواخت است. حساب رسمی WeChat مقالات علمی، Zhihu علم عامه و LinkedIn ادبیات انگلیسی منتشر می‌کند.

کارایی انتشار محتوا 6 برابر بهبود یافت، از 3 پلتفرم به 80+ پلتفرم گسترش یافت، میزان مواجهه برند 280% افزایش یافت و انطباق یکنواخت 100% است.

پنجم: توانایی چندزبانه یکپارچه: از “تحریف ترجمه” به “توسعه انطباقی چندزبانه”

توسعه بازار خارجی به نرم‌افزار ترجمه وابسته است، تحریف اصطلاحات تخصصی دارویی شدید است و ثبت و ترویج خارجی مختل می‌شود.

تعبیه شده 18+ زبان، پیکربندی انگلیسی، اسپانیایی، عربی، ترجمه در پس‌زمینه به‌روزرسانی و در همه پلتفرم‌ها همگام می‌شود و اصطلاحات تخصصی یکنواخت است.

حجم استفسارهای خارجی 130% افزایش یافت، نرخ یکنواختی ترجمه اصطلاحات تخصصی 98% و 2 نوع ثبت‌شده جدید در بازارهای جنوب شرق آسیا گشوده شد.

ششم: پایگاه دانش هوش مصنوعی شرکت: از “پراکندگی مواد علمی” به “darایی‌های دیجیتال شرکت”

داده‌های بالینی، ادبیات علمی و اسناد انطباق پراکنده‌اند، استعفای نماینده باعث قطع ارتباط می‌شود و نماینده جدید کند شروع می‌کند.

پایگاه دانش هوش مصنوعی اسناد دارو، داده‌های بالینی، ادبیات علمی و مواد انطباقی را به‌صورت متمرکز ذخیره می‌کند. اشتراک و فراخوانی در سراسر پلتفرم‌ها و دانش به‌طور پیوسته انباشته می‌شود.

شروع نماینده جدید از 6 ماه به 3 هفته کاهش یافت، نرخ استفاده مجدد مواد علمی 350% افزایش یافت و جابجایی کارکنان دیگر باعث قطع دانش نمی‌شود.

هفتم: معماری یکپارچه بومی: از “کنار هم چیدن چندین سیستم” به “راه‌اندازی انطباقی در یک هفته”

در گذشته دیجیتالی‌سازی را می‌خواستند اما الزامات انطباق سخت و سیستم‌ها زیاد بود، در شروع تردید می‌کردند.

معماری یکپارچه بومی، پس از امضای قرارداد سریع‌ترین راه‌اندازی در یک هفته، یک پنل مدیریت برای مدیریت همه کانال‌ها و استانداردهای انطباق یکنواخت.

از امضا تا راه‌اندازی 7 روز، انطباق یکنواخت 100%، هزینه‌های عملیاتی 60% کاهش یافت و در ماه دوم حجم استفسارهای تخصصی از مجموع ربع‌های قبل فراتر رفت.

ارزیابی مشتری

“الزامات انطباق بازاریابی دارویی بالاست، در گذشته به‌راحتی راه‌اندازی نمی‌کردیم. UPUP-AI با یک سیستم مدیریت همه کانال‌ها به ما کمک کرد، استانداردهای انطباق یکنواخت و هوش مصنوعی استفسارهای تخصصی ما را برعهده گرفت. دو ماه پس از راه‌اندازی، استفسارهای تخصصی کانال هوش مصنوعی از جذب مشتری کنفرانس علمی کل سال قبل فراتر رفت.” — مدیر بازاریابی، یک شرکت تولید دارو در گوانگژو