UPUP-AI 교육 훈련 업계 성공 사례: 장사 모 직업 훈련 기관 모집 모델 재구축

장사 모 직업 훈련 기관의 모집 모델 재구축

장사 모 직업 훈련 기관, IT 스킬, 회계, 직업 자격 등 여러 카테고리를 개설하고, 연간 수천 명의 학원을 훈련. 코스는 탄탄하고, 강사는 우수하지만, 모집은 전단지, 지推, 기존 학원 추천에 의존하여, 비용이 해마다 오르고, 전환율이 지속적으로 떨어진다.

학원은 AI로 "장사 IT 훈련 어디가 좋아"를 검색하기 시작했지만, 기관 공식 사이트 정보가 흩어져, 코스 소개가 통일되지 않아, AI가 읽어내지 못하고 추천하지 않는다. 코스 고문이 각기 다른 버전의 홍보 자료를 들고, 설법이 일치하지 않아 학원이 망설인다. 야간과 주말 문의는 무응답이고, 고희망 학원이 경쟁사로 유실.

一、AI 검색 고객 획득: "전단지 지推"에서 "AI 능동 추천"으로

모집은 전단지와 지推에 의존하고, 비용이 높고, 전환이 낮다. 학원은 AI로 훈련 기관을 검색하게 되었지만, 기관 온라인 정보가 흩어져, AI가 식별 추천하지 못한다.

UPUP-AI 기업 공식 사이트를 상선하고, 코스 소개, 강사 소개, 취업 데이터, 교구 환경을 한 번 입력하고, 자동 구조화하여, AI 지능체가 읽기 쉽게.

상선 30일, "장사 IT 훈련" 등 AI 검색에서 기관이 추천 목록에 들어가, 온라인 문의량이 전월 대비 160% 증, AI 채널 고객 획득 비용이 지推의 1/5에 불과.

二、동원 자료 관리: "3개 버전의 홍보 책자"에서 "한 곳 갱신 전 채널 동기화"로

코스 홍보 자료에 3개 버전이 있고, 각 고문의 설법이 일치하지 않아, 학원이 비교 후 망설인다.

스마트 명함과 지식베이스가 동원 연동하고, 코스, 강사, 취업 데이터는 후단에서 한 번 유지하며, 공식 사이트, 미니프로그램, 명함, AI CS가 전부 동기화. 고문은 원클릭으로 코스 자료를 공유.

코스 자료가 통일되고, 고문이 공유한 후 학원 평균 열람은 8개 코스 페이지, 도방율이 120% 향상, 자료 준비 시간이 1시간에서 3분으로 단축.

三、7×24 스마트 접수: "야간 문의 무응답"에서 "AI 초 단위 전문 답변"으로

학원의 야간과 주말 문의가 빈번하고, 무응답으로 유실이 심각. 문의는 코스, 비용, 취업에 해당하고, 고문은 낮에 접수에 바빠서 적시에 답하지 못한다.

AI CS + AI 지능체는 대모델 + 기업 지식베이스에 기반하고, 7×24 초 단위 응답. 코스 추천, 비용 계산, 취업 문답은 AI가 지식베이스에서 직접 가져온다.

야간과 주말 문의 응답이 평균 12시간에서 3초로 단축되고, AI가 80% 일반 문의를 담당하며, 고희망 리드는 자동으로 고문에 전환되어, 도방 전환율이 60% 향상.

四、전역 콘텐츠 동원 배포: "모멘트만"에서 "80+ 플랫폼 동기화 종초"로

콘텐츠 운영은 모멘트와 가끔 小红书에 발행하는 것이고, 학원 구구 전파가 제한적.

한 번 편집으로, 80+ 플랫폼에 동기화 발행. 위챗 공식계정은 코스 상해를, 小红书는 학원 스토리를, 抖音는 강의 화서를, B站는 시청 수업을 발행.

2개 플랫폼에서 80+ 플랫폼으로 확장되고, 브랜드 노출량이 350% 증가하며, 콘텐츠 발행 효율이 8배 향상되고, 운영 인력이 50% 감소.

五、일체화 다언어 능력: "로컬만"에서 "다언어 확장"으로

일부 코스는 유학생과 해외 학원 대상이지만, 다언어 홍보 물자 유지 비용이 높다.

18+ 언어를 내장하고, 영어, 일본어, 한국어를 선택하며, 역문이 후단에서 갱신되면 전 플랫폼에 동기화.

해외 학원 문의량이 100% 증가하고, 유학생 코스 등록 인원이 배로 늘어.

六、기업 AI 지식베이스: "강사 경험이 머릿속에"에서 "기관 디지털 자산"으로

코스 체계, 교수 경험, 취업 데이터가 교무와 베테랑 강사 머릿속에 있고, 고문 이직 시 끊기며, 신인 고문 숙지가 느리다.

AI 지식베이스가 코스 문서, 교수 사례, 취업 데이터를 집중 저장. 전 플랫폼이 공유 호출, 지식이 지속 축적.

신인 고문 숙지가 3개월에서 2주로 단축되고, 코스 지식 재용율이 300% 향상되며, 고문 이직이 더 이상 경험 단절을 일으키지 않는다.

七、네이티브 일체화 아키텍처: "하고 싶지만 못해"에서 "일주일 상선"으로

과거에는 디지털화하고 싶었지만 투입이 크고, 주기가 길까봐, 줄곧 전단지와 지推로 때워왔다.

네이티브 일체화로, 계약 후 최단 일주일 상선, 기술 팀 자체 구축 불필, 한 후단으로 전역 통관.

계약에서 상선까지 5일, 모집 비용이 60% 감소하고, 둘째 달 온라인 문의량이 과거 분기 합을 넘었다.

고객 평가

"예전에는 모집이 전단지 지推로, 일 년에 수십만 원을 쓰고 효과가 갈수록 나빠졌다. UPUP-AI 상선 후, AI가 대신 고객 획득, 접수, 종초를 하고, 고문은 고희망 학원 후속만 한다. 모집 비용이 60% 줄었고, AI 채널 학원의 질이 확실히 더 높다."——장사 모 직업 훈련 기관 모집 책임자