UPUP-AI 의약 업계 성공 사례: 광주 모 의약 제조 기업 합규 마케팅 디지털화

광주 모 의약 제조 기업의 합규 마케팅 디지털화

광주 모 의약 제조 기업, 심혈관 중성약 연구개발과 생산에 전념, 여러 독점 품종과 임상 데이터를 보유. 제품은 탄탄하고, 학술 배경도 충분하지만, 고객 획득은 학술 회의와 대리인 네트워크에 의존하여, 온라인 브랜드 이미지가 박약.

의약 마케팅 합규 요구가 엄격하고, 제품이 복잡하여 고객이 이해하지 못한다. 학술 콘텐츠 다플랫폼 발행 심사 주기가 길고, 심사가 끝나면 핫토픽이 이미 지났다. 대리인 이직 시 고객이 따라가고, 신규 대리인 인수에 반년이 걸린다. 해외 시장 확장은 번역 소프트웨어에 의존하고, 전문 용어 왜곡이 심각.

一、AI 검색 고객 획득: "학술 회의 획득"에서 "AI 전문 추천"으로

고객 획득은 학술 회의와 대리인에 의존하고, 비용이 높고, 접촉면이 좁다. 의사와 구매는 AI로 약품 정보를 검색하기 시작했지만, 기업 공식 사이트 정보가 흩어져 AI가 읽어내지 못한다.

UPUP-AI 기업 공식 사이트를 상선하고, 약품 소개, 임상 데이터, 학술 배경, 자격 증명을 한 번 입력하고 자동 구조화하여, AI 지능체가 읽기 쉽게.

상선 40일, 관련 약품 AI 검색에서 기업이 추천 목록에 들어가, 전문 채널 문의량이 120% 증, AI 채널 고객 획득 비용이 학술 회의의 1/4.

二、동원 자료 관리: "합규 구경 불통일"에서 "한 곳 갱신 전 채널 동기화"로

약품 자료, 임상 데이터가 곳곳에 흩어져, 각 대리인 설법이 일치하지 않아, 합규 리스크가 높다.

스마트 명함과 지식베이스가 동원 연동하고, 약품 자료, 임상 데이터, 학술 문헌은 후단에서 한 번 유지하며, 전 채널 동기화. 대리인은 원클릭으로 합규 자료를 공유.

합규 구경 통일율 100%, 자료 공유 후 의사 평균 열람 시간이 1분에서 5분으로 향상되고, 합규 심사 효율이 200% 향상.

三、7×24 스마트 접수: "전문 문의 대답 못함"에서 "AI 초 단위 전문 응답"으로

의사 문의는 적응증, 금기, 상호작용 등 전문 문제에 해당하고, 대리인과 CS가 다 대답하지 못하며, 야간 문의는 무응답.

AI CS + AI 지능체는 대모델 + 기업 지식베이스에 기반하고, 7×24 초 단위 응답, 합규 구경에 엄격히 따른다. 적응증, 용법, 상호작용은 AI가 지식베이스에서 가져온다.

전문 문의 응답이 8시간에서 3초로 단축되고, AI가 90% 일반 문의를 담당하며, 합규 일치성 100%, 고희망 리드는 자동으로 대리인에 전환.

四、전역 콘텐츠 동원 배포: "심사 끝나면 핫토픽 지남"에서 "원클릭 80+ 플랫폼 동기화"로

학술 콘텐츠 다플랫폼 발행 심사 주기가 길고, 심사가 끝나면 핫토픽이 이미 지났다. 각 플랫폼의 브랜드 표현이 통일되지 않는다.

한 번 편집으로 80+ 플랫폼에 동기화 발행하고, 콘텐츠는 통일 지식베이스에서 sourced하며, 합규 구경이 일치. 위챗 공식계정은 학술 글을, 즈후는 과보를, LinkedIn은 영문 문헌을 발행.

콘텐츠 발행 효율이 6배 향상되고, 3개 플랫폼에서 80+ 플랫폼으로 확장되며, 브랜드 노출량이 280% 증가하고, 합규 일치성 100%.

五、일체화 다언어 능력: "번역 왜곡"에서 "다언어 합규 해외 진출"로

해외 시장 확장은 번역 소프트웨어에 의존하고, 약품 전문 용어 왜곡이 심각하여, 해외 등록과 추진이 저지.

18+ 언어를 내장하고, 영어, 스페인어, 아랍어를 선택하며, 역문이 후단에서 갱신되면 전 플랫폼에 동기화되고, 전문 용어가 일치.

해외 문의량이 130% 증가하고, 전문 용어 번역 일치율 98%, 동남아 시장에서 2개 등록 품종을 새로 개척.

六、기업 AI 지식베이스: "학술 자료 흩어짐"에서 "기업 디지털 자산"으로

임상 데이터, 학술 문헌, 합규 문서가 곳곳에 흩어져, 대리인 이직 시 끊기며, 신규 대리인 숙지가 느리다.

AI 지식베이스가 약품 문서, 임상 데이터, 학술 문헌, 합규 자료를 집중 저장. 전 플랫폼이 공유 호출, 지식이 지속 축적.

신규 대리인 숙지가 6개월에서 3주로 단축되고, 학술 자료 재용율이 350% 향상되며, 인원 유동이 더 이상 지식 단절을 일으키지 않는다.

七、네이티브 일체화 아키텍처: "다회 시스템 짜집기"에서 "일주일 합규 상선"으로

과거에는 디지털화하고 싶었지만 합규 요구가 엄격하고, 시스템이 많아, 미루기만 했다.

네이티브 일체화로, 계약 후 최단 일주일 상선, 한 후단으로 전역 통관하고, 합규 구경을 통일.

계약에서 상선까지 7일, 합규 일치성 100%, 운영 비용이 60% 감소하고, 둘째 달 전문 문의량이 과거 분기 합을 넘었다.

고객 평가

"의약 마케팅 합규 요구가 높아, 과거에는 쉽게 상선하지 못했다. UPUP-AI가 한 시스템으로 전역 통관하고, 합규 구경을 통일하며, AI가 전문 문의를 대신 접수. 상선 2개월, AI 채널 전문 문의가 과거 일 년의 학술 회의 획득을 넘었다."——광주 모 의약 제조 기업 마케팅 총감